정동휘 > 전임교수 | 고려대 건축사회환경공학부

전임교수

정동휘 조교수

Jung, Donghwi

정동휘 조교수

Jung, Donghwi
첨단수자원공학 연구실
공학관 215호
sunnyjung625@korea.ac.kr
02-3290-4869
02-3290-5999

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주요 프로필

  • 2020년 ~ 현재고려대학교 건축사회환경공학부 조교수
  • 2018년 ~ 2020년계명대학교 토목공학과 조교수
  • 2015년 ~ 2018년고려대학교 방재과학기술연구소 연구교수
  • 2013년 ~ 2014년Postdoctoral Research Associate, University of Arizona
  • 2011년 ~ 2013년Research Assistant, University of Arizona

연구실 소개

첨단수자원공학 연구실은 각종 수자원 인프라(상하수도관망, 하천망, 수공구조물 등)의 첨단계측기 데이터에 대한 연구를 수행하고 있다. 수자원 분야 첨단계측기는 압력, 유량, 수위, 수질 등의 변수를 초/분 단위로 실시간 원격 측정하므로, 그 데이터는 빅데이터의 성격을 가진다. 첨단수자원공학 연구실은 수자원 빅데이터에 담긴 의미를 추출하는 기법과 이에 기반한 효율적인 이치수 및 물공급 방법론을 개발한다. 예를 들어, 상수도관망 내 각 가구 유입관에 설치되는 스마트미터는, 개별 가구의 물 사용량을 고시간해상도(초 단위)로 측정한다. 스마트미터 데이터는 End-user의 수요량 측정값이므로 펄스 시계열 형태를 띠며, 이를 활용하여 가구 내 누수 탐지, 맞춤형 절수대책 수립, 사회경제적 특성을 고려한 상수도관망 구역 설계, 급수관 파열 탐지를 할 수 있다. 우리 연구실에서는 머신러닝, 딥러닝, 최적화알고리즘 개발 연구도 수행하고 있다.

주요 연구

  • 스마트미터 데이터 프로파일링
  • 상하수도관망 이상탐지(누수, 관파열, 수질)
  • 수자원시스템 탄력성과 강건성
  • 수자원인프라 시나리오 플래닝
  • 물환경 데이터분석을 위한 머신러닝과 딥러닝
  • 최적화알고리즘(Harmony Search Algorithm)

연구 테마

스마트미터 데이터 프로파일링상하수도관망 이상탐지(누수, 관파열, 수질) 수자원시스템 탄력성과 강건성 머신러닝과 딥러닝최적화알고리즘(Harmony Search Algorithm)